摘要
一种基于代码大语言模型的回归测试用例生成方法,属于计算机程序技术领域。含有以下步骤:面向C语言程序的测试用例自动生成和评估步骤,通过与代码大模型对话并使用投票工具来生成测试预期的步骤,面向C语言程序类型的定制化prompt(提示)模板构造步骤,面向自然语言描述测试需求的测试用例生成步骤。本发明解决了在巨大的测试用例空间中搜索得到高质量测试用例并得到可靠测试预期(Oracle)的问题。通过结合人类智慧与代码大模型的生成能力,能够有效地提高测试用例的准确性、覆盖范围和有效性,也能够弥补传统测试用例生成工具无法生成测试预期(Oracle)的问题,从而加速软件开发过程并提升软件的质量保证水平。
技术关键词
面向C语言
回归测试用例
大语言模型
生成测试用例
面向自然语言
生成方法
测试用例数据
计算机程序技术
生成参数
训练语言模型
计数工具
生成工具
质量保证
分析工具
文本
模板
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文本
大语言模型
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大语言模型
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