摘要
本申请公开了一种存储参数优化方法、系统、计算机设备及可读存储介质,涉及医疗健康、金融科技及智能存储优化技术领域,可以实现提升存储资源的整体利用率,并有效降低系统的响应时延。所述方法包括:采集存储系统在当前时刻对应的多个存储参数,并采用小波变换对每个存储参数进行去噪处理;在多个存储参数中提取时序特征、空间特征和突变特征,构建三维特征矩阵;将三维特征矩阵输入至预先构建的大模型分析模块,通过大模型分析模块确定三维特征矩阵对应的高阶特征,以及将高阶特征映射至强化学习框架的状态空间,并在动作空间中确定目标动作;采用目标动作对应的目标存储参数组合优化存储系统,并采集反馈参数优化大模型分析模块的模块参数。
技术关键词
强化学习框架
时序特征
分析模块
采集存储系统
矩阵
参数优化方法
存储设备
方差贡献率
优化存储系统
计算机设备
错误率
参数优化系统
点检测算法
空间特征提取
磁盘利用率
异常检测方法
缓存命中率
前馈神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
定位笔
矩阵
机器人控制方法
可执行程序代码
计算机执行指令
效能评估方法
多任务学习网络
效能评估模型
采样点
数据