一种基于近红外光谱特征解耦的柑橘无损辨识方法及系统

本发明公开了一种基于近红外光谱特征解耦的柑橘无损辨识方法及系统，该方法包括：获取柑橘样本的近红外光谱数据，并编码至潜空间得到光谱特征表示；利用矢量量化器将池化后的特征映射至离散的柑橘模式码本，提取模式特征；对光谱特征表示进行多尺度卷积操作，提取细粒度光谱特征；通过正交分解，将细粒度光谱特征正交分解为个性化特征和无效特征；根据提取的模式特征和个性化特征实现柑橘类别辨识。该柑橘无损辨识系统集成并实现光谱特征表示、量化、特征提取与类别辨识功能。本发明通过提取柑橘的模式特征和个性化特征，在80类柑橘辨识任务中，准确率达85.24%，具有广泛的应用前景。