摘要
本申请公开了一种酿酒葡萄炭疽病的预报方法,具体属于植物病虫害预报技术领域。该方法通过SPSS对酿酒葡萄炭疽病发病前阈值天数的气候因子进行组内相关分析,得到与酿酒葡萄炭疽病显著相关的气象因子;通过逐步回归分析,剔除与酿酒葡萄炭疽病显著相关的气象因子中的冗余气候因子,构建多元线性回归模型,筛选出与酿酒葡萄炭疽病显著相关的气象因子,避免多重共线性;然后,将待测气象数据输入多元线性回归模型,输出炭疽病的发病指数的预测结果;最后,基于炭疽病的发病指数的预测结果,进行酿酒葡萄炭疽病的预报。该方法可以预防控制炭疽病,提高酒葡萄品质,减少经济损失。
技术关键词
葡萄炭疽病
多元线性回归模型
预报方法
相对湿度
历史气象数据
因子
风速
植物病虫害
预报技术
冗余
空气
成分分析
指数
传感器
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测量方法
误差校准
三维地理模型
布设方法
历史气象数据
水库
无人测量船
多模态数据融合
三维模型
无人机
模拟训练方法
无人机操作员
意图指令
生成触觉反馈
生成无人机
风电功率爬坡
平抑方法
历史气象数据
蒙特卡洛模拟方法
场景