摘要
本发明涉及一种基于人工智能的肿瘤识别辅助系统,涉及数据处理技术领域,包括:信息获取模块,用于获取患者的病历信息及肿瘤识别位置信息;图像获取模块,用于根据患者的病历信息及肿瘤识别位置信息,确定患者的初始CT参数,基于患者的初始CT参数,获取患者的初始CT图像,提取患者的初始CT图像的图像特征,根据患者的初始CT图像的图像特征,确定患者的多组目标CT参数,根据患者的多组目标CT参数,获取患者的多个目标CT图像;识别辅助模块,用于建立并训练肿瘤识别模型,通过肿瘤识别模型基于患者的多个目标CT图像进行肿瘤识别,生成肿瘤识别辅助信息,具有实现医学图像自动分析的优点。
技术关键词
识别辅助系统
肿瘤
患者
特征提取单元
病历
图像获取模块
多模态特征融合
参数
医学图像自动分析
因子
成像
数据处理技术
注意力机制
聚类算法
遗传算法
决策
积层
系统为您推荐了相关专利信息
水下图像数据
水下图像特征
线性单元
联合特征提取
特征提取单元
冠脉造影
焦点损失函数
CT血管造影
识别方法
计算机存储介质
人工智能模型
训练语音模型
患者
生成电子病历
医学知识图谱
车辆碰撞预警方法
车辆碰撞预警系统
环境感知信息
高精度地图
定位算法