一种驾驶员防疲劳监测报警方法，介质及系统

本发明提供一种驾驶员防疲劳监测报警方法，介质及系统，属于图像数据处理技术领域，本发明通过车载摄像装置采集面部图像序列并使用Dlib关键点筛选函数进行特征点定位，采用自适应光照补偿算法和最小生成树算法提高特征提取准确率，计算眼睛闭合比例值、眨眼频率等眼部特征和头部姿态角度值、点头频率等头部运动特征，同时利用智能手表采集血压、心率、体温等生理数据，将多维特征通过自适应特征选择门控机制输入预训练FatigueNet模型，输出疲劳状态评估指数并划分警报等级。当识别重度疲劳状态且驾驶员进入打瞌睡状态时，系统向智能手表发送脉冲刺激指令唤醒驾驶员，提高系统适应性和准确性。