摘要
本发明涉及人工智能与自然语言处理技术领域,公开了一种对话生成方法和系统。方法包括:获取场景信息和目标角色的初始性格向量,并基于场景信息获取目标历史交互信息;基于初始性格向量、目标历史交互信息和预设大语言模型,生成若干候选对话;基于预设多维度奖励函数评估每个候选对话的综合奖励得分;根据综合奖励得分对所有候选对话排序,得到候选序列,并将候选序列中前第一预设个数的候选对话作为目标对话。通过本发明的方案,能够实现多人物性格动态调整、多维度评估以及良好场景适配性的对话生成方法。
技术关键词
对话生成方法
历史交互信息
大语言模型
场景
序列
对话生成系统
特征值
数据获取模块
注意力
自然语言
数据格式
输入接口
记忆
关系
参数
解码
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