摘要
本发明涉及电子系统设备故障预防技术领域,具体涉及一种设备故障的预防方法及系统,包括:对若干种原始时序信号进行滤波和降维预处理,获得若干种特征时序信号;对每种特征时序信号划分为前信号序列和后信号序列;根据前信号序列进行预测值与后信号序列之间的误差,获得每种特征时序信号的误差值,并误差值序列;根据误差值序列,从所有特征时序信号中筛选出若干种监测信号;通过若干种监测信号数据获得参考点,预测并获得待分析点;根据监测特征空间中所有参考点和待分析点的分布,进行汽轮发电机的设备故障的预防。本发明减小了计算量,提高了设备故障的预防的准确性。
技术关键词
信号
序列
时序
GRU神经网络
卡尔曼滤波算法
LOF算法
因子
误差
数据采集模块
电子系统
处理器
存储器
电子设备
通知
系统为您推荐了相关专利信息
自动补偿方法
抛光一体设备
矩阵
磨头组件
水晶工件表面
分布式安全监控方法
传感器节点
关键点
在线
协方差矩阵
设备局部放电
局部放电模型
分类方法
光信号
局部放电现象