摘要
本发明公开了一种发动机活塞的机器视觉检测系统及方法,属于机器视觉技术领域,该方法包括:外部检测单元包括检测摄像机,内部检测单元包括激光发射组件和强度检测组件;基于检测摄像机拍摄发动机活塞外表面的外观图像;通过激光发射组件和强度检测组件获取发动机活塞内壁的强度分布图像;分析单元将外观图像和强度分布图像拆分为多张子图像,基于深度学习模型定位存在缺陷区域的缺陷图像;优化单元基于缺陷区域的高频出现区域调整默认拆分方案,获得优化拆分方案;分析单元以优化拆分方案拆分再次获得的外观图像和强度分布图像,并继续进行分析。本发明实现了对发动机活塞的全方位检测。
技术关键词
发动机活塞
激光发射组件
图像识别模型
深度学习模型
机器视觉检测系统
摄像机
检测组件
分析单元
图像块
强度
激光束
点云
机器视觉检测方法
偏差
孔壁图像
机器视觉技术
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