一种基于私有化大模型和AI智能体的应用方法

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一种基于私有化大模型和AI智能体的应用方法
申请号:CN202510871243
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120430337A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于私有化大模型和AI智能体的应用方法,包括步骤:在企业内部服务器上部署经过预训练的大语言模型,使用企业自有数据对大语言模型进行调整并进行本地部署,获得私有化大语言模型;构建AI智能体框架,定义AI智能体的任务执行逻辑、决策规则和与私有化大语言模型的交互接口;AI智能体接收来自用户通过自然语言提出的任务请求,调用私有化大语言模型对任务请求进行分析,生成任务执行计划;AI智能体根据私有化大语言模型输出的结果执行任务,将任务执行结果反馈给用户。本发明通过在企业内部部署私有化大语言模型,结合AI智能体的自主决策能力,在保障数据安全的同时,实现对复杂任务的高效处理和智能决策支持。
技术关键词
大语言模型 企业内部网络 计算机设备 自然语言 输入神经网络模型 计划 协方差矩阵 智能决策支持 保障数据安全 零知识证明 指标 隶属度函数 机器学习模型 身份 服务器 定义 模块
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