摘要
本发明提供一种基于私有化大模型和AI智能体的应用方法,包括步骤:在企业内部服务器上部署经过预训练的大语言模型,使用企业自有数据对大语言模型进行调整并进行本地部署,获得私有化大语言模型;构建AI智能体框架,定义AI智能体的任务执行逻辑、决策规则和与私有化大语言模型的交互接口;AI智能体接收来自用户通过自然语言提出的任务请求,调用私有化大语言模型对任务请求进行分析,生成任务执行计划;AI智能体根据私有化大语言模型输出的结果执行任务,将任务执行结果反馈给用户。本发明通过在企业内部部署私有化大语言模型,结合AI智能体的自主决策能力,在保障数据安全的同时,实现对复杂任务的高效处理和智能决策支持。
技术关键词
大语言模型
企业内部网络
计算机设备
自然语言
输入神经网络模型
计划
协方差矩阵
智能决策支持
保障数据安全
零知识证明
指标
隶属度函数
机器学习模型
身份
服务器
定义
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