摘要
本发明提供了一种螺栓表面缺陷检测方法及设备,包括:构建螺栓表面缺陷检测试验台;采集制造过程中的螺栓缺陷图像;对螺栓缺陷图像进行标注,对标注后的螺栓缺陷图像进行增强得到数据集,将数据集划分为训练集和测试集;构建光分组网络LightPGNet,定义双鉴别器条件空间‑语义特征融合架构,选用距离交并比DIoU替代广义交并比GIoU作为边界框回归的损失函数,根据迁移学习得到螺栓表面缺陷检测模型;采用训练集对螺栓表面缺陷检测模型进行训练;采用测试集对训练好的螺栓表面缺陷检测模型进行测试,并以精确率、召回率、平均精度均值、每秒帧数、类别平均精度及每秒十亿次浮点运算次数作为评价指标。
技术关键词
表面缺陷检测方法
螺栓缺陷
电磁旋转装置
非暂态计算机可读存储介质
语义特征
试验台
表面缺陷检测装置
图像
带钢表面缺陷
序列特征
集成变频器
注意力机制
像素
残差神经网络
模块
通道
全局平均池化
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微调方法
视觉特征
文本分类器
文本编码器
多模态
多模态用户交互
迁移学习策略
情感特征
视觉特征
语义特征
深度特征提取
高维特征向量
后验概率分布
度量
识别方法
裂缝分割方法
抑制背景噪声
空间金字塔
动态
注意力机制