摘要
本申请实施例本申请提供一种视频目标跟踪方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及大数据领域。该方法包括:确定视频帧中的目标图像的外观特征矩阵之后,对相邻两个视频帧中各目标图像的外观特征矩阵进行相关滤波运算,得到响应矩阵,根据响应矩阵的最大响应值和偏离距离的加权结果,确定相邻两个视频帧中各目标图像的外观特征相似性,相比计算余弦距离进行度量,这样的度量方式不会过分地依赖目标检测阶段检测器的识别性能,对检测器的准确度有更好的包容性。并且,确定相邻两个视频帧中各目标图像的运动特征相似性,结合外观特征相似性和运动特征相似性,确定目标对象的运动轨迹,进一步提高运动轨迹的准确性,有效实现目标跟踪。
技术关键词
运动特征
图像
计算机执行指令
矩阵
跟踪方法
视频流
对象
检测器
匈牙利算法
可读存储介质
卡尔曼滤波
轨迹
计算机程序产品
跟踪装置
处理器通信
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
逻辑
存储设备
计算机执行指令
数据处理方法
数据存储
缺陷视觉检测方法
IC封装载板
像素点
外观缺陷视觉检测系统
亮度
模拟教学系统
实时图像信息
互动设备
模拟平台
账号
多通道图像数据
航迹数据
跟踪方法
协方差矩阵
量测误差