摘要
本发明涉及花生霉变检测技术领域,尤其涉及一种用于花生筛选的霉变检测方法及相关装置,通过获取待检测花生的图像数据及挥发性气体数据;将图像数据输入至预训练的花生霉变特征提取模型,得到花生霉变特征,并确定花生霉变初始标签;根据花生霉变初始标签及挥发性气体数据,获取霉变综合指数,并判定待检测花生的霉变等级,实现花生筛选的霉变检测。该方法通过视觉信息初步判断待检测花生的霉变情况,然后通过挥发性气体数据计算霉变综合指数,弥补单纯通过视觉信息无法准确识别黄曲霉素污染的缺陷,实现了对尚未表现出明显霉变特征但已被黄曲霉素污染的花生仁的精准检测,解决现有技术中存在的花生霉变检测结果可靠性差的问题。
技术关键词
检测花生
霉变检测方法
花生筛选
特征提取模型
霉变检测系统
指数
图像采集装置
数据处理单元
标签
气体
霉变检测技术
检测点
模块
可读存储介质
处理器
电子鼻
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模型
视频分割方法
语义特征
时序特征
压缩特征
特征提取模型
深层特征提取
二维离散小波变换
浅层特征提取
残差模块
多媒体播放控制方法
外接设备
蓝牙耳机
拍摄单元
音频
交通流预测方法
特征提取模型
交互特征
交通流预测系统
站点