卡尔曼滤波融合多参数优化的储能电站SOC/SOE联合校正方法

本发明公开了一种卡尔曼滤波融合多参数优化的储能电站SOC/SOE联合校正方法，包括构建储能系统状态模型、设计观测模型、初始化卡尔曼滤波器、执行预测与更新、引入多参数优化策略及输出校正结果等步骤，能够通过卡尔曼滤波算法实现动态环境下SOC/SOE的精准校正，结合多参数优化提升校正效率与可靠性，克服现有技术在多参数耦合、信号延迟及复杂工况适应性方面的不足，为储能电站高效运行提供理论依据和实际支持，显著提高校正精度与系统性能。