摘要
本申请提供了一种复杂场景环卫机器人避障方法、装置、设备及介质。方法包括:对环境数据分离噪声数据,得到多源初步信号;提取各动态障碍物的空间坐标和速度矢量,确定动态障碍物位置和目标运动趋势,和静态障碍物位置,并确定环卫机器人的避障序列;提取避障的关键触发点及其特征向量;判断环卫机器人是否存在死锁潜在区域;若存在死锁潜在区域,调整路径权重,得到优化后的规划路径;从优化后的规划路径中提取调整参数,确定相对位移趋势;对各障碍物进行优先级排序,确定目标避障路径,并控制环卫机器人运动。如此,通过对环境数据分离噪声数据,并制定动、静态障碍物协同避障策略,可以提高在复杂场景下避障的准确度。
技术关键词
环卫机器人
动态障碍物
静态障碍物
避障路径
空间映射算法
避障方法
噪声数据
序列
速度
A星算法
规划
运动
机器可读存储介质
信号
场景
参数
卡尔曼滤波器
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关键点
静态障碍物
路径规划方法
蚁群优化
船舶运动模型
驱动控制方法
伪随机二进制序列
弧面轨道
增量码道
磁通
自动避障系统
超声波传感器
强化学习算法
识别障碍物
信号
大语言模型
围捕方法
决策
多智能体协同
仿真环境