一种多组分纤维复合纱线综合性能评估与智能预测方法

本发明涉及纤维复合纱线性能评估技术领域，涉及一种多组分纤维复合纱线综合性能评估与智能预测方法。通过结合模糊层次分析法和模糊理想解排序法Fuzzy‑AHP‑TOPSIS和自适应神经模糊推理系统ANFIS算法，实现了对纱线性能的量化评估与关键指标的精准预测。利用Fuzzy‑AHP算法合理分配各性能指标的权重，并通过Fuzzy‑TOPSIS方法比较样品与理想最佳解和最差解的距离来进行动态排序。采用了ANFIS算法学习纤维特征与纱线性能之间的复杂非线性关系，从而建立高精度的预测模型。不仅提高了纺织企业研发效率与科学性，而且为解决实际场景中多组分纤维复合纱线性能评估与预测问题提供了创新性的解决方案，本发明在纺织材料研发与纱线生产领域具有广泛的应用前景。