基于多传感器融合的煤层钻孔瓦斯浓度监测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多传感器融合的煤层钻孔瓦斯浓度监测方法及系统
申请号:CN202510874349
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120384784B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于多传感器融合的煤层钻孔瓦斯浓度监测方法及系统,包括:根据预设的煤层钻孔信息,分析不同深度层的瓦斯浓度风险,划分为多级煤层;对于每级煤层,通过分析不同区域的瓦斯浓度梯度,划分多个监测区域;在每个监测区域内设置多个传感器,通过分析传感器之间的通信关系,构建传感器网络;根据每个传感器网络采集的数据,通过预设的浓度安全监测模型进行浓度监测,当瓦斯浓度出现异常结果时进行预警;本发明通过对煤层进行层级划分和区域划分,在每个区域内设置传感器网络对瓦斯浓度进行监测,在传感器网络之间对采集数据进行实时修正,可以提高瓦斯浓度监测结果的准确性,有效预防瓦斯事故的发生。
技术关键词
浓度监测方法 多传感器融合 钻孔瓦斯 瓦斯浓度监测 失效传感器 传感器节点 通信链路 数据传输失败 传感器校正 煤层渗透率 构建传感器网络 浓度监测系统 网格 历史采集数据 趋势预测模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于全景视觉的农业机械远程辅助驾驶系统及方法
辅助驾驶系统 可见光摄像机 激光雷达模块 多传感器融合 三维环境模型
2
一种模拟退火算法的船舶动力系统优化控制方法及系统
动力系统优化 模拟退火算法 船舶动力系统 邻域搜索策略 参数
3
多级膜集成智能牛奶浓缩存储装置及其品质控制系统
过滤膜组件 存储装置 品质控制系统 数字孪生系统 牛奶
4
一种基于多传感器融合的果园无人车智能导航与控制方法
无人车 全球导航卫星系统 多传感器融合 控制果园 反馈控制器
5
步态数据采集监测系统、机器学习算法和三维可视化方法
步态数据采集 机器学习算法 三维可视化方法 训练SVM分类器 肢体运动姿态
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号