基于大模型对敏感数据进行加密的方法及加密系统

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基于大模型对敏感数据进行加密的方法及加密系统
申请号:CN202510875206
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120455159B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开基于大模型对敏感数据进行加密的方法及加密系统,涉及数据安全领域,解决传统固定加密策略缺乏动态适应性的问题。通过数据评估服务器生成加密策略容器,评估模块通过大模型分析数据内容特征,建立多维敏感度评估矩阵与使用场景‑风险等级关联模型,同时测试加密模块性能;根据数据敏感度权重、场景风险系数计算风险等级,超阈值则触发警报,否则对比标准场景风险模型调整加密算法参数,结合性能补偿后的加密效能曲线生成场景自适应的动态加密策略;最终由加密网关执行加密。本发明能够动态自适应加密提升资源利用率,实时性能补偿保障效率稳定,智能预测增强前瞻性,全流程防护降低安全风险与管理成本,适用于多行业敏感数据保护法。
技术关键词
加密策略 加密模块 效能曲线 风险 密钥管理中心 敏感数据加密方法 智能分析模块 加密系统 参数补偿方法 动态 生成场景 LSTM神经网络 硬件加速模块 监控中心 加密算法 强化学习算法
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