摘要
本发明公开了一种炼钢蒸汽系统产供用动态协同调控方法,首先从自控系统数据库中读取转炉和RH的运行历史数据,建立转炉蒸汽回收量和RH蒸汽消耗量预测模型,采用均值方法得出各转炉的转炉蒸汽回收流量预测值再建立动态平衡模型,计算出蓄热器缓冲蒸汽流量,结合炼钢蒸汽系统配套蓄热器相关参数,建立蓄热器开口系非稳态质量和能量守恒方程进行动态调控。本发明利用理论分析和深度学习的方法,提前预测炼钢蒸汽系统的发生量和使用量,能够减少大量的蒸汽放散等浪费现象,提高蒸汽的利用率,且减少蒸汽对企业管网的冲击力,保持蒸汽系统管网压力维持在稳定安全范围内,保证企业蒸汽系统安全运行。
技术关键词
炼钢蒸汽
蓄热器
协同调控方法
转炉
深度学习预测模型
蒸汽消耗量
能量守恒
热力学第一定律
液位
压力
自控系统
动态
机数据库
计划
稳态
热力系统
蒸汽系统
系统为您推荐了相关专利信息
协同调控方法
富营养化风险
水质监测数据
曝气装置
水力停留时间
协同调控方法
培养液
虾青素产量
边缘控制器
云平台
深度学习预测模型
强化学习网络
参数采集设备
指令
模型预测控制算法
深度学习预测模型
滑动窗口
空间分布特征
信噪比预测
深度学习训练