一种基于多源数据融合的滑坡预测方法及系统

本发明属于滑坡预测技术领域，公开了一种基于多源数据融合的滑坡预测方法及系统，方法包括：采集多源异构的滑坡相关数据，采用数据融合技术对滑坡相关数据进行预处理，得到滑坡数据集；对滑坡数据集进行降噪；挖掘降噪后的滑坡数据集内在的非线性关联特性，构建能够刻画滑坡演化过程的高阶统计量；根据高阶统计量，构建多个预测子模型并融合形成滑坡预测模型；将待测高阶统计量输入滑坡预测模型，若待测高阶统计量超出预设的危险阈值，则判定存在滑坡风险。本发明具有较强的通用性和实用性，可广泛应用于滑坡等地质灾害的监测预警领域。