基于高压EGR系统的倒流控制装置及策略

AITNT
正文
推荐专利
基于高压EGR系统的倒流控制装置及策略
申请号:CN202510877687
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120487397A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于高压EGR系统的倒流控制策略,其通过前述的倒流控制装置进行控制,倒流控制策略包括:传感器及信号采集;工况判断,其包括ECU根据发动机转速和油门位置信号,进行判断发动机工况;需求EGR率MAP标定,其包括低扭EGR阀开度修正MAP,低扭EGR阀开度修正MAP为当文丘里测量单元的EGR压差<0,且发动机工况处于低速大扭矩区域时,该MAP触发生效;需求EGR流量计算,其包括ECU根据发动机工况和需求EGR率MAP,基于复杂的数学模型计算出需求EGR流量;以及EGR阀控制,其包括:当文丘里测量单元EGR压差<0,且发动机工况处于低速大扭矩区域,低扭EGR阀开度修正MAP触发生效,直接实现EGR阀控制。借此,可实现提升发动机在低速扭矩的功能。
技术关键词
高压EGR系统 发动机工况 EGR阀 发动机本体 控制策略 发动机转速 进气压力传感器 转速传感器 信号 数学模型 标定工作 油门踏板 闭环控制 排气端 高转速 进气端 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
地下病害体风险评估方法、装置、电子设备及介质
数据 数字孪生体 风险评估方法 建筑信息模型 建筑物
2
用于可折叠方向盘的车辆转向控制方法、系统及车辆终端
可折叠方向盘 转向拉杆总成 车辆终端 车辆转向控制方法 偏差
3
一种针对寒冷工况下混合动力汽车的电池均衡方法
下混合动力汽车 电池均衡方法 电池组 模型预测控制算法 电池主动均衡控制系统
4
一种基于环境和任务的装备发动机剩余寿命预测方法
发动机剩余寿命 发动机缸套 装备 发动机转速 活塞环
5
一种基于深度神经网络的变流器模型预测控制方法
模型预测控制算法 深度神经网络 变流器系统 阻感性负载 神经网络控制系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号