摘要
本发明公开了一种智能化热力锅炉设备监测控制系统,涉及监测控制的技术领域,解决了难以识别设备运行状态后分析噪音声源定位和噪音污染程度值;难以构建自注意力机制结合生存分析模型预测故障概率;难以分析多种监测数据以此综合评估风险状态指数;难以动态分配回收热量并通过数字孪生验证平台生成闭环反馈机制的技术问题。本发明通过各模块的结合,实现全面监测热力锅炉设备,综合评估风险状态指数,以此优化热量分配,实现远程智能控制,提升设备运行效率和安全性。
技术关键词
热力锅炉设备
监测控制系统
识别设备运行状态
深度卷积神经网络模型
闭环反馈机制
智能控制算法
注意力机制
验证平台
LSTM神经网络
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数字孪生
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