摘要
本发明公开了一种智能更新本月员工信息表的方法及系统,涉及人工智能技术领域,该方法包括:将多模态数据转换为带有企业标识的文本数据;基于企业标识从预设规则库中获取对应企业的信息获取要求,根据信息获取要求,计算文本数据的信息错误率,若信息错误率大于预设阈值,生成提示信息并将提示信息推送至交互界面,重新获取文本数据,直至文本数据的信息错误率小于预设阈值;获取社保政策数据,基于社保政策数据构建政策变更时间序列;构建信息表更新模型,用于输出所述最终本月员工信息表,有助于解决现有员工信息表更新方法中存在的信息错误率高、社保政策变更响应滞后以及效率低的问题。
技术关键词
员工
信息变更
错误率
文本
企业
多模态
生成提示信息
标识
非暂态计算机可读介质
序列
格式
逻辑
人工智能技术
数据获取模块
处理器
更新方法
界面
存储器
因子
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测方法
跨模态
情感分析模型
序列
时序预测模型
文本
智能问答方法
多标签
生成提示词
语义检索模型
环境监测信息
企业
注意力
梯度直方图
图像特征向量