基于多模态数据和适应性大模型的共病协同识别与风险预警方法及系统

本发明公开一种基于多模态数据和适应性大模型的共病协同识别与风险预警方法，包括：采集多模态医疗数据；对多模态医疗数据进行预处理和特征提取；基于微调后的适应性大模型，对提取的多模态特征进行深层交互融合，学习不同数据源之间的潜在关联以及多种疾病之间的相互影响和协同作用，输出对患者当前共病状态的联合判断及未来发病风险预测；基于患者当前共病状态的联合判断及未来发病风险预测结果，确定具体的共病组合和共病风险等级；在确定的共病风险等级等于或高于预警阈值时，生成协同预警及干预建议。本发明能够利用跨模态及跨病种特征融合技术，实现对患者多疾病状态的联合分析和综合风险预警，显著提升共病管理效能和临床辅助决策水平。