基于人工智能的miRNA—药物关联预测方法、系统及计算机程序产品

本发明属于生物信息学领域，尤其涉及基于人工智能的miRNA—药物关联预测方法、系统及计算机程序产品。该方法包括：步骤S1：针对待预测的miRNA进行预处理，构建相似性矩阵；步骤S2：针对待预测的药物进行预处理，构建相似性矩阵；步骤S3：采用相似性网络融合方法对上述相似性矩阵进行融合，得到miRNA和药物的融合矩阵；步骤S4：将融合矩阵输入预先建立和训练好的关联预测模型，得到待预测的miRNA与药物的关联预测得分；所述关联预测模型基于策略网络实现，采用基于策略梯度的强化学习方法进行训练。本发明显著增强了模型在预测任务中的性能，提高了对新型候选药物的预测能力。