摘要
本发明提供一种空地协同的智慧应急物资调度与电力配置优化方法和系统,构建了空地协同的应急资源联合调度框架,该框架整合了未来应急卡车、无人机、无人驾驶及有人驾驶新能源汽车等异构资源,旨在联合优化灾后应急物资配送与电力恢复过程,以提升整体应急响应效率和协同能力。其次,针对此框架下空地协同调度的复杂性,设计了两阶段优化模型,其目标是在第一阶段最大化关键区域的应急供电能力,并在第二阶段基于此最小化从大型供电车起飞的无人机物资配送时间。最后,为高效求解该模型,分别开发了GRASP算法和ALNS算法。通过基于实际情景数据仿真分析,证实了该整体方法在真实灾害背景下实现应急物资和电力快速响应的可行性与潜力。
技术关键词
应急物资调度
空地协同
邻域搜索算法
应急电源车
无人机
配置优化方法
卡车
电力
资源
索引
变量
节点
应急供电车
框架
新能源汽车
灾后应急
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