摘要
本发明提出了一种基于VMD‑CNN多特征协同增强的海沟智能判别方法,包括:获取目标海域的声学信号;采用变分模态分解算法对目标海域的声学信号进行分解,得到多个本征模态分量;对所有本征模态分量求其声学特征,至少包括:第一声学特征和第二声学特征;将第一声学特征和第二声学特征融合后输入至训练好的双通道海沟判别模型中,得到目标海域的海沟判别结果;本发明通过算法架构以及网络模型创新,在一定程度上提升了海洋地质探测中海沟等复杂海底地质结构判别的精度与鲁棒性。
技术关键词
智能判别方法
声学特征
变分模态分解算法
多通道
通道注意力机制
海洋地质探测
采样点
融合特征
更新网络参数
算法架构
训练集数据
地质结构
信号
频率
鲁棒性
矩阵
层级
时延
符号
系统为您推荐了相关专利信息
产品质量缺陷
原始图像数据
缺陷检测单元
通道注意力机制
初始聚类中心
一级破碎设备
筛分方法
输送机
多通道阵列传感器
视觉识别系统
工程机械故障
时间卷积网络
通道注意力机制
工程机械设备
邻居
统计特征
编码器
数据异常检测系统
梯度下降优化算法
模型库
路灯检测系统
多维度特征提取
图像获取模块
城市道路照明系统
识别模块