基于Yolov8-OBB卷积神经网络的山地光伏组件施工管理方法、系统及介质

本申请涉及一种基于Yolov8‑OBB卷积神经网络的山地光伏组件施工管理方法、系统及存储介质，方法包括，定点采集山地的光伏组件图像；对山地的光伏组件图像数据预处理；导入基于Yolov8‑OBB卷神经网络模型，进行光伏组件图像识别；设置标记参数，对Yolov8‑OBB进行模型训练；生成结果报告；上传至企业数智建造云平台，分类归集并保存；通过不同维度数据筛选，核验形成竣工资料；将各项资料上传至企业数智建造云平台，实现企业工程数字资产管理信息积累。本发明可以有效通过深度学习与云端协同，实现了施工过程管理的智能化管控。在效率、成本与安全性方面均表现出显著优势，为复杂地形下的新能源工程建设提供了可复制的技术路径。