一种颗粒物浓度的确定方法、装置、电子设备及存储介质

本申请提供了一种颗粒物浓度的确定方法、装置、电子设备及存储介质，所述确定方法包括：获取颗粒传感器采集到的电压值、环境温度信息以及环境湿度信息；将所述电压值、所述环境温度信息以及所述环境湿度信息输入至预先训练好的颗粒物浓度拟合模型之中，对所述电压值、所述环境温度信息以及所述环境湿度信息进行非线性曲线拟合，预测出在所述电压值、所述环境温度信息以及所述环境湿度信息下的颗粒物浓度；其中，所述颗粒物浓度拟合模型是通过对BP神经网络模型进行迭代训练得到的。利用颗粒物浓度拟合模型可以自动化的准确预测出颗粒物浓度，并且当环境温度信息以及环境湿度信息发生剧烈变化时也能保证预测结果的稳定性。