摘要
本发明涉及通信网络智能运维与应急保障技术领域,具体为一种基于LLM与动态优化的基站抢修路径规划方法及系统,包括以下步骤:动态优先级计算,交通数据智能解析,多目标路径优化;有益效果为:在动态优先级计算方面,通过引入时间衰减因子和退服累积惩罚项,建立了随基站状态动态变化的优先级模型,克服了传统固定权重方法无法反映紧急程度实时变化的缺陷。该模型能够根据基站剩余支撑时间的减少自动提升抢修优先级,同时对已退服基站实施随时间累积的惩罚机制,确保系统资源合理分配。
技术关键词
抢修路径规划
禁忌搜索算法
动态路网
遗传算法
基站管理系统
染色体
交通
自然语言
应急保障技术
深度语义分析
路段
信息平台
编码规则
文本
地理信息数据
机制
模块
系统为您推荐了相关专利信息
快速成型工艺
积木
深度神经网络算法
机械强度检测
生成系统
姿态调节机构
水下航行器
优化设计方法
遗传算法
配重块
门店选址
线性规划模型
地理信息平台
风险评估报告
蒙特卡洛模拟法
混合预测模型
代表
金融投资技术
贝叶斯神经网络
遗传算法