一种基于混合现实的矿井安全培训检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于混合现实的矿井安全培训检测方法及系统
申请号:CN202510886656
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120410813A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本申请属于矿井安全混合现实交互式培训技术领域,具体提供了一种基于混合现实的矿井安全培训检测方法及系统,方法主要包括:获取矿井基础数据集,根据矿井基础数据集生成强化安全约束边界数据;根据强化安全约束边界数据生成环境风险特征;根据强化安全约束边界数据和环境风险特征生成安全行为特征;根据环境风险特征和安全行为特征生成风险演化特征;根据安全行为特征和风险演化特征生成应急响应特征;根据风险演化特征和应急响应特征生成动态风险可视化画面。本申请实现了培训场景动态化、操作行为合规性检测自动化、风险演化过程可视化,提升了安全培训实效性与应急处理能力。
技术关键词
演化特征 风险 疏散路径规划 动态场景 实时监测数据 机组 矿井巷道 基础 团队 画面 有效性 闭环 决策 视频流 疏散通道 坐标 数据验证
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种信贷额度确定方法和系统、电子设备及存储介质
风险评估模型 线性回归模型 GBDT算法 客户 样本
2
一种基于观光小火车的安全控制方法、系统、电子设备、介质和程序产品
观光小火车 安全控制方法 网格特征 机器学习模型 车载视觉
3
一种适用山区的卡车与无人机协同物流配送方法及系统
无人机路径规划 卡车 无人机协同 无人机飞行路径 无人机全局路径规划
4
基于深度学习的道路边坡的灾害监测方法及装置、存储介质、电子设备
深度学习模型 灾害监测方法 图像 像素点 深度值
5
基于大数据分析的供应链下单管理方法及系统
管理方法 风险监控模型 合规性 动态 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号