基于深度学习的道路边坡的灾害监测方法及装置、存储介质、电子设备

本发明提供了一种基于深度学习的道路边坡的灾害监测方法及装置、存储介质、电子设备，其中，该方法包括：获取目标道路边坡区域在当前时间的二维图像；采用预训练的深度学习模型将所述二维图像转换为当前深度图像；获取所述目标道路边坡区域在历史时间的历史深度图像；根据所述当前深度图像和所述历史深度图像定位所述二维图像中的滑坡区域；计算所述滑坡区域的地形参数，并根据所述地形参数计算所述滑坡区域发生地质灾害的风险值。解决了相关技术中预测道路边坡发生地质灾害的精度低的技术问题，提升深度估计算法在道路边坡检测中的精度和鲁棒性，提高了道路安全性。