基于LCSS-拓扑特征融合的滑板动作识别和互动方法

本申请涉及一种基于LCSS‑拓扑特征融合的滑板动作识别和互动方法，该方法结合传感器轨迹分析、动作曲率提取、同调特征计算与统计量建模，构建融合运动轨迹相似性、拓扑结构信息与滑板动作复杂度的多维识别框架。LCSS算法具有计算复杂度低、对时间对齐要求低、抗噪声能力强的优势，适合滑板运动中快速、不规则、非线性动作序列的识别；拓扑特征与运动统计特征的引入，使得系统可对动作模式进行更为精确的结构建模与个性化刻画；在动作识别基础上引入社交反馈机制，实现了技术表现与用户互动行为的量化融合，为滑板爱好者提供技能评估、社交分享与社区互动的一体化平台，拓展了动作识别技术的应用边界。