摘要
本申请公开了真空钎焊的精密焊接控制方法,包括:获取工件的几何形状和材料特性,结合几何形状和材料特性进行建模处理,将高维张量和高维时间序列进行对比计算得到偏差矩阵;基于偏差矩阵调整钎焊的加热功率和钎料供给速率,生成实时控制指令集;构建深度强化学习模型,基于深度强化学习模型对实时控制指令集进行迭代优化,提取工件的焊缝缺陷特征,根据焊缝缺陷特征生成焊缝质量评分,获取焊缝质量评分与设定阈值之间的差值;根据差值对优化参数向量进行综合优化,生成全局优化参数集。本申请实现了对复杂几何形状和多材料工件的系统性动态控制,克服了响应滞后和调控不足的缺点,从而大幅提高了真空钎焊的工艺稳定性和生产效率。
技术关键词
焊接控制方法
表面温度数据
深度强化学习模型
真空钎焊
焊缝缺陷
偏差
工件
参数
矩阵
统计特征
传感器阵列
时间序列特征
分区
多尺度分析方法
接触式热电偶
焊接控制装置
空间聚类算法
混合传感器
系统为您推荐了相关专利信息
深度迁移学习
钢结构焊缝
超声波探伤仪
超声波探伤设备
焊缝缺陷
信息安全保护方法
组合优化算法
多层次策略
信息安全保护系统
序列特征
小型航天器
轨迹规划方法
深度强化学习模型
场景
障碍物
机器学习算法模型
恢复方法
ICMP协议
深度强化学习模型
链路
深度强化学习模型
挡位决策方法
新能源汽车电机
电量状态值
状态传感器