基于多分类学习的平展化HTTP解码方法、系统及介质

本发明公开了一种基于多分类学习的平展化HTTP解码方法、系统及介质，通过构建HTTP编码数据集，提取编码数据集的多分类特征矩阵，通过多分类学习训练编码数据集，生成多分类HTTP编码检测模型；从HTTP流量中提取HTTP原始负载，并提取所述HTTP原始负载的多分类特征向量，加载多分类HTTP编码检测模型并进行多分类HTTP编码检测；判断HTTP编码检测结果；如果检测到HTTP流量中原始负载的编码，进行平展化HTTP解码；记录并输出HTTP解码结果；实现从HTTP流量中提取的原始负载，针对URL、Base64、Unicode、Hex和HTML等多类型编码进行多分类机器学习训练检测模型，并根据模型检测结果进行平展化解码操作，最终清洗出清晰的HTTP负载。