一种基于混合预测模型的动态MOEA/D无人机航迹优化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于混合预测模型的动态MOEA/D无人机航迹优化方法
申请号:CN202510889330
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120806308A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于混合预测模型的动态MOEA/D无人机航迹优化方法,包括:使用无人机通过搭载激光雷达传感器采集周围道路环境数据并进行预处理;构建动态多目标路径优化问题,使用向量目标函数进行建模,构建飞行区域内的可行路径图,进行无人机航迹规划建模;初始化MOEA/D算法种群;在无人机飞行过程中,持续检测环境参数是否发生变化,若环境发生变化,调用基于改进动态MOEA/D算法的无人机路径优化方法;若环境未发生变化,则使用常规MOEA/D算法进行路径优化。本发明具备良好的实时适应性、多目标平衡能力及鲁棒性,适用于复杂环境下的智能飞行路径优化任务。
技术关键词
混合预测模型 无人机航迹规划 无人机路径优化方法 检测环境参数 激光雷达传感器 算法 档案管理机制 飞行路径优化 地理信息数据库 路径优化策略 动态环境变化 环境状态信息 监控无人机 注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于超容储能的黑启动风功率预测方法
风功率预测方法 深度学习模型 储能系统 混合预测模型 充放电策略
2
一种智能针灸机械臂精准定位与行针方法、系统
行针方法 针灸 体表特征 机械臂 穴位
3
一种用于高性能计算集群平台散热的控制方法
高性能 集群 节点 平台 热点
4
一种多层级工业无人机控制系统及方法
工业无人机 控制系统 层级 多模态 指令
5
未学习区域估计装置及集成程序
区域估计装置 信号 场景 计算机可执行指令 深度值
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号