摘要
本发明涉及基于多源网格降水与分布式水文模型的入库洪水预报方法及装置,包括以下:获取目标区域预选取重点水库于预设时间范围内的相关资料形成典型洪水过程样本集;确定目标区域的水库对象,选取所述水库的坝上位置作为流域出口,利用Arcgis进行库区水文分析得到分析数据;初始化预建立的CREST模型,并进行本地化应用;对目标区域的多源网格降水产品进行系统评估;将多源网格降水产品输入本地化应用的CREST模型,形成适用于重点水库的入库洪水预报方法;基于入库洪水预报方法进行入库洪水预报,并对预报结果以预设方式进行可视化展示。本发明解决了传统洪水预报中降水输入数据单一、模型效率精度难平衡、洪水预见期短、系统割裂的问题。
技术关键词
洪水预报方法
分布式水文模型
网格
水库
径流
资料
克里金空间插值方法
分段线性插值方法
数据模块
土壤饱和导水率
水文数据处理
典型
参数敏感性分析
数据格式
可视化操作界面
对象
系统为您推荐了相关专利信息
土壤湿度反演方法
数字高程模型数据
信噪比
XGBoost模型
全球导航卫星系统
天气预报数据
风电预测方法
风力
模式识别
测量点
内部缺陷检测方法
陶瓷琉璃瓦
可见光图像
X射线断层扫描
节点