基于图像识别的陶瓷琉璃瓦内部缺陷检测方法

本发明涉及工业视觉技术领域，具体为基于图像识别的陶瓷琉璃瓦内部缺陷检测方法，通过获取包含X射线断层扫描序列、表面热图、可见光图像及生产过程参数的多模态数据；基于X射线数据构建三维数字孪生体，融合表面图像信息，并利用三维分割网络精确识别内部及釉下缺陷的三维几何特征；通过构建的缺陷‑成因知识图谱推理模型，对缺陷的几何特征进行物理因果推理，智能匹配并标识出缺陷的物理成因；结合物理成因与生产过程参数进行靶向关联分析和溯源，准确定位导致缺陷的生产环节，并生成用于优化生产的控制指令。本发明实现“诊断‑溯源‑控制”的闭环缺陷检测，能够精准定位缺陷问题，为优化生产、提升产品质量提供自动化决策支持。