摘要
本发明公开了一种基于多模态数据融合的泥石流形成机理分析与风险评估方法,S1、收集泥石流多模态数据并进行预处理;S2、构建条件向量;S3、根据所述条件向量生成泥石流风险场景数据;S4、利用条件生成对抗网络中的判别器评估生成数据的真实性概率;S5、通过采用多尺度图卷积层对生成的泥石流风险场景数据进行层次化建模,获取更新后的节点特征表示;S6、计算全局泥石流风险预测结果,生成泥石流风险评估报告;S7、根据实际泥石流事件发生情况,对生成器和判别器进行微调;S8、对泥石流风险进行实时评估和预警。本发明能够在泥石流形成机理分析与风险评估中提供高效、科学的优化方案,为实际应用带来显著的技术价值和经济效益。
技术关键词
多模态数据融合
风险评估方法
条件生成对抗网络
节点特征
风险评估报告
遥感图像数据
场景
实时预警系统
注意力机制
多尺度
权重机制
气象
非线性
误差
控制权
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多模态数据融合
机器学习模型
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风险
模型训练模块
商品需求预测
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人体特征提取
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光学动作捕捉
教具模型
惯性动作捕捉
关键点
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配电设备
数据中心
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图像识别模块
多源信息融合算法
风险评估方法
建筑有限元模型
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墙体
周期