摘要
本申请实施例公开了一种材料检测方法、电子设备及存储介质,涉及光谱检测技术领域,方法包括:获取待检测复合材料对应的光谱序列数据;利用预先训练好的神经网络模型对光谱序列数据进行特征分析,得到分析结果,预先训练好的神经网络模型由训练样本训练得到,训练样本包括历史光谱序列数据及其对应的历史分析结果;根据分析结果,确定待检测复合材料的组分。本申请实施例通过预先训练好的神经网络模型对光谱序列数据进行特征分析,能够提高确定复合材料组分的准确性。
技术关键词
材料检测方法
神经网络模型
复合材料
数据
序列
线性单元
输入端
光谱检测技术
电子设备
积层
可读存储介质
处理器
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计算机
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