摘要
本申请公开了一种搜索结果排序方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:获取包含有序估计层的排序模型,序估计层基于标注有对应相关性等级的多个商品样本训练得到;获取与目标用户输入的搜索条件匹配的多个商品搜索结果;将目标用户的互动行为、搜索条件及各个商品搜索结果输入至排序模型,利用序估计层对各个商品搜索结果进行商品相关性等级评估,并利用排序模型结合每个商品搜索结果的商品相关性等级、搜索条件及目标用户的互动行为,对每个商品搜索结果进行评分,得到每个商品搜索结果的感兴趣分值;基于各个感兴趣分值,对各个商品搜索结果进行排序。可见,本申请可在保证排序结果的准确度的同时,加快排序速度,提高用户的使用体验感。
技术关键词
排序模型
排序方法
交易特征
样本
感兴趣
三元组
层级
排序设备
梯度下降法
排序装置
搜索模块
处理器
输出端
可读存储介质
存储器
程序
关系
标签
指标
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曲线优化方法
人工智能算法
临床检验数据
支持向量机
化学发光仪器
样本
变量
非暂态计算机可读存储介质
sigmoid函数
参数
远程心率
神经网络模型
注意力
颜色
特征提取模块
数据隐私保护方法
脱敏数据
同态加密技术
工业互联网平台
差分隐私机制