摘要
本申请涉及中医学与人工智能结合技术领域,公开了一种人体状态预测方法及其模型获取方法、装置、设备及介质,本申请的方法通过对原始经络状态数据执行预处理操作,生成标准经络数据,基于标准经络数据构建时空经络网络,并对时空经络网络执行拓扑结构特征提取处理,得到用于表征网络结构特性的经络网络参数,将经络网络参数与人体健康状态标签进行关联,构建训练样本集,基于训练样本集,执行监督学习处理,训练获得人体状态预测模型。本申请的方法能够有效提取经络系统的关键结构特征,并准确刻画结构特征与健康状态之间的映射关系,增强模型对复杂生理特征的感知能力和判别能力,为实现经络状态的识别,为个体化健康评估提供了有力支撑。
技术关键词
预测模型获取方法
人体健康状态
训练样本集
状态预测方法
结构特征提取
监督学习模型
穴位
数据
网络结构
节点
参数
对象
标签
计算机设备
时序结构
经络系统
特征提取模块
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自主学习方法
需求预测模型
运维
训练样本集
信息项
调平机构
运动误差补偿
对准控制方法
倒装芯片
仿真数据
地层电阻率
预测模型训练方法
多维特征数据
时序神经网络
电磁测井