一种迭代式监督微调数据生成方法及系统

本申请公开了一种迭代式监督微调数据生成方法及系统，涉及人工智能、数据处理技术，包括：基于预训练语言模型生成基础训练数据对，所述基础训练数据对包括指令‑响应对；基于基础训练数据对进行模型训练，并根据模型在验证集及任务指标上的表现，确定训练性能反馈数据；根据所确定的训练性能反馈数据，解析模型性能指标；基于模型性能指标以及基础训练数据对，预测并优化训练数据以及训练参数的优化策略；根据优化的训练数据以及训练参数进行模型训练，以在训练后利用模型输出的策略执行AI模型训练平台数据生成。本申请引入模型性能反馈、自动任务挖掘与样本优化机制，动态调整和扩充训练数据，实现数据生成的闭环迭代与性能导向式优化。