应用集群式多人人脸动态识别的智慧考勤系统及方法

本发明公开了一种应用集群式多人人脸动态识别的智慧考勤系统及方法，涉及大数据分析技术领域，本发明通过选取抽样目标唯一身份标识构建签到时间曲线图，结合机器学习算法预测签到时间，并依据签到时间特征标记进行加权融合计算，精准预测个体签到时间，挖掘历史规律与人员签到习惯差异，提供可靠时间依据。提取抽样目标历史人脸识别耗时与次数计算平均耗时时长，结合预签到时间排序创建预缓存区，提前预估签到顺序、预加载数据，缓解高并发压力，保障系统稳定运行。划分积极与懒惰签到特征区间并标记，依不同特征选取基值，结合人脸识别耗时确定预签到时间，实现签到行为量化分类管理，优化预缓存策略。