摘要
本发明公开了一种基于不完全信息随机博弈的拒绝服务攻击自适应防御方法,所述方法包括如下步骤:步骤S1:基于可观测性Gramian矩阵建立系统脆弱性模型,初始化不完全信息随机博弈框架;步骤S2:分别构建不同攻击者类型下的完全信息子博弈模型,并求解相应的马尔可夫纳什均衡;步骤S3:根据系统观测数据和贝叶斯法则更新对攻击者类型的后验信念;步骤S4:基于后验信念对不同子博弈的最优策略进行混合,形成防御者最终决策;步骤S5:执行防御动作并记录系统状态变化,循环执行策略更新与优化。本发明可实现对广域阻尼控制系统遭受拒绝服务攻击时进行智能化、自适应且资源高效的防御功能,有效平衡系统安全性与防御资源消耗。
技术关键词
拒绝服务攻击
信号损失状态
后验概率
入侵检测系统
脆弱性模型
节点测试系统
阻尼控制系统
矩阵
纳什均衡策略
连续时间系统
系统状态变化
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