基于PSO-BP神经网络的激光氧分压传感器温压补偿方法

本发明公开了一种基于PSO‑BP神经网络的激光氧分压传感器温压补偿方法，包括步骤：S1、在不同温度、不同压力和不同氧分压下标定激光氧分压传感器，采集参数作为训练样本；S2、设置粒子个体范围和速度范围，随机初始化粒子初始个体值和粒子初始速度值；S3、通过粒子适应度计算函数粒子的适应度；S4、找出个体最优和群体最优，更新粒子速度，对粒子位置进行自适应变异，迭代优化直至达到最大迭代次数，输出最优权重阈值；S5、将最优权重阈值对BP神经网络初始化，归一化测试样本后对BP神经网路进行训练获得训练结果，再对训练结果进行反归一化即可得到温度和压力补偿过后的氧分压值。本发明具有预测精度高等优点。