电力系统的异常检测方法、装置和非易失性存储介质

本发明公开了一种电力系统的异常检测方法、装置和非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取目标电力系统的当前状态数据，其中，当前状态数据包括当前电流数据、当前电压数据、当前频率数据和当前通信链路状态；基于当前状态数据，利用元强化学习模型确定多个动作价值，其中，动作价值表征在当前状态下执行一个可能动作对未来目标电力系统的稳定性的潜在贡献，可能动作表征对目标电力系统的运行进行调整的动作；基于多个动作价值，确定目标电力系统的异常值；在异常值超过预设阈值的情况下，确定目标电力系统存在异常。本发明解决了传统检测方法难以满足实时响应需求，对新型攻击模式识别能力不足的技术问题。