摘要
本申请属于人工智能领域,涉及一种方案推荐方法,包括:接收目标用户的多模态需求描述信息,并采用自然语言理解引擎对其进行语义剖析,得到否定意图信息、实体信息以及上下文信息;采用动态决策引擎,对否定意图信息、实体信息以及上下文信息进行融合匹配,得到目标用户的初始方案列表;从产品知识图谱中召回初始方案列表对应的详细属性数据,得到包含详细属性数据的需求方案列表;基于获取到的实时业务规则,采用推荐决策树对需求方案列表中的方案进行筛选,得到目标需求方案列表,以向目标用户推荐目标需求方案列表中的方案。本申请还提供一种装置、设备及介质。本申请可应用于医疗、金融保险等业务领域中,可以提高方案推荐的准确性。
技术关键词
实时业务
列表
自然语言理解
计算机可读指令
推荐方法
多模态
实体关系抽取
图谱
决策
记忆体
动态
识别器
语义
可读存储介质
意图识别
推荐装置
处理器
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
训练样本数据
序列
分布式文件系统
索引
计算机可读指令
金融
兴趣度评估
推荐方法
产品交互
强化学习模型
关键字
建议生成方法
生成系统
逻辑
性能预估模型
联合预测方法
机器人
数学模型
构建预测模型
协方差矩阵