摘要
本发明公开了基于虚拟现实的沉浸式轨道交通仿真实训系统及实训方法,涉及轨道交通仿真实训技术领域,包括以下步骤:在轨道交通仿真实训环境中,对学员当前所处的虚拟驾驶视角进行持续监测,实时获取学员前方场景的视觉参数信息。本发明解决了LOD调整在高速动态场景下的滞后问题,提升学员应急响应能力和训练真实感。通过实时监测学员视角、数据预处理与索引管理,构建高效数据集合,并提取关键指标量化前方场景变化。结合机器学习预测,智能识别高速接近障碍物,采用渐进式LOD调整,初期结合低精度LOD+运动模糊降低计算负担,逐步提升LOD,确保视觉连续性和计算性能优化,提高仿真系统的真实性、稳定性和训练有效性。
技术关键词
仿真实训系统
智能障碍物检测
物体
视觉
视角
机器学习模型评估
指标
场景
动态更新数据
数据存储
索引
监测模块
连续性
过渡策略
表达式
分析模块
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脑电特征提取
虚拟现实图像
场景
语义标签
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