一种基于多模光纤模式调制的计算成像方法及系统

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一种基于多模光纤模式调制的计算成像方法及系统
申请号:CN202510897553
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120430965B
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模光纤模式调制的计算成像方法及系统,包括:设计并搭建多模光纤图像传输系统,并通过替换不同模式调制的多模光纤采集不同传输条件下的自然场景散斑图像数据集;构建基于UNET网络的优化网络架构,并构建采取串联双子网结构的深度学习网络,用于进行散斑图像到SLM图像、SLM图像到真实图像的特征提取和图像重构,学习复杂散斑图像特征;基于不同模式调制状态的自然场景散斑图像数据集对深度学习网络进行训练,并引入联合损失函数优化网络的重建性能;利用不同传输条件下散斑图像验证模型重建图像的质量;本发明通过模式调制增强散斑图像中的目标信息,并利用深度学习网络实现高质量的图像重建。
技术关键词
多模光纤 散斑图像 优化网络架构 成像方法 图像传输系统 深度学习网络模型 联合损失函数 模式 皮尔逊相关系数 采样模块 透射式空间光调制器 网结构 分光棱镜 自然场景图像 解码器
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